Autonome AI Agents versprechen die nächste Stufe der industriellen Wertschöpfung. Doch während die Visionen bereits die Fabrik der Zukunft zeichnen, kämpft die Praxis oft noch mit der Skalierung von Machine-Learning-Modellen. Am 16. März bringen wir im transformDiaLog Klarheit in die Debatte mit Dr. Andreas Mathis (Head of AI & Data Analytics, steadforce GmbH)

Künstliche Intelligenz ist in der Industrie längst keine Unbekannte mehr. Doch die technologische Evolution verläuft selten linear: Während Analytics-Lösungen zum Standard gereift sind, klafft beim Sprung zu agentenbasierten Systemen oft eine Lücke zwischen Anspruch und technischer Umsetzbarkeit. Gemeinsam ordnen wir daher ein:

• Abgrenzung: Was unterscheidet Analytics, ML und Agents technisch und organisatorisch?
• Bewertung: Wann rechtfertigt der Business Case den Sprung auf das nächste Reifelevel?
• Orientierung: Wie sieht die Roadmap für eine erfolgreiche Skalierung in der Produktion aus?

 Anmeldung und Details

Wer vorab tiefer eintauchen möchte, dem empfehlen wir den Fachartikel von steadforce im Sensorik-Magazin (Januar 2026):  Hier zum Artikel & Magazin-Update

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