KISSMe3D: KI optimiert optische 3D-Messsysteme für die Industrie

Micro-Epsilon, Hochschule Landshut und Universität Passau schließen gemeinsames Forschungsprojekt ab

Optische 3D-Messsysteme gehören zu den präzisesten Werkzeugen der industriellen Qualitätssicherung. Doch ihre Auslegung für neue Messaufgaben ist aufwendig: Sensoren und Systemaufbauten müssen für jede Anwendung neu konfiguriert, getestet und optimiert werden. Das Projekt KISSMe3D – „Modellbildung und Künstliche Intelligenz für bessere Sensorsysteme in der 3D-Messtechnik“ – hat diesen Prozess grundlegend beschleunigt. Nach mehrjähriger gemeinsamer Forschung schlossen Micro-Epsilon, die Hochschule Landshut und das Institut FORWISS der Universität Passau das Projekt nun erfolgreich ab. Zur Abschlusspräsentation in Ortenburg reiste Bayerns Wirtschaftsminister Hubert Aiwanger im April sogar persönlich an – ein Signal für die Bedeutung des Vorhabens weit über die Projektgrenzen hinaus. 

Modellbasiert und datengetrieben – eine neue Methodenkombination
Im Zentrum des Projekts stand die Entwicklung einer neuen Vorgehensweise zur Auslegung optischer 3D-Messsysteme, mit der sich neue Messaufgaben schneller, flexibler und wirtschaftlicher lösen lassen. Der methodische Kern: Micro-Epsilon kombiniert klassische, modellgetriebene Vermessungstechniken mit künstlicher Intelligenz. Modellbasierte Ansätze liefern das physikalische Systemverständnis; datengetriebene KI-Verfahren ergänzen dort, wo analytische Modelle an ihre Grenzen stoßen – etwa bei komplexen Oberflächen oder schwankenden Umgebungsbedingungen.
 

Die entwickelten Verfahren wurden in verschiedenen Praxisszenarien erfolgreich erprobt. Dabei ließ sich nachweisen, dass sich die entwickelten Ansätze für unterschiedliche Messprinzipien eignen – darunter Deflektometrie, Streifenlichtprojektion und Lichtschnitt. Deflektometrie erfasst spiegelnde Oberflächen wie Displays oder Linsen über Reflexionsmuster; Streifenlichtprojektion projiziert strukturierte Lichtmuster auf Bauteile und rekonstruiert daraus die 3D-Geometrie; Lichtschnitt eignet sich für schnelle Inline-Messungen in der Fertigung. Die erarbeiteten Methoden lassen sich auch auf weitere Aufgaben in der 3D-Messtechnik und darüber hinaus übertragen.
 

Prof. Dr. Christian Faber, Projektleiter an der Hochschule Landshut, hebt hervor: „Besonders erfreulich ist, dass im Rahmen dieses Projekts völlig neue Modellierungsansätze, die in dieser Form zuvor noch gar nicht verfügbar waren, direkt Eingang in die Anwendung gefunden haben.“