KI-Frühwarnsystem des Fraunhofer IIS erkennt Waldbrände
SmartForestFire: Kameras, Sensorik und mioty® für die Brandprävention
Über 1.100 Waldbrände registriert Deutschland laut Bundesinformationszentrum Landwirtschaft im Durchschnitt jedes Jahr mit einem Schaden von rund 840 zerstörten Hektar Wald. Das Projekt SmartForestFire erprobt im Tennenloher Forst bei Erlangen ein KI-gestütztes System, das Rauch bereits in der Entstehung erkennt und Einsatzkräfte automatisiert alarmiert. Die vom Fraunhofer IIS entwickelte Low-Power-Wide-Area-Funktechnologie Funktechnologie mioty kommt dabei zum Einatz. Sie ist durch das patentierte Telegram Splitting extrem robust, resilient gegen Störungen, flexibel bei der Standortwahl - Eigenschaften, die für das Projekt SmartForestFire entscheidend sind.
Kamerabasierte Bildanalyse bildet den Kern des Systems. Mehrstufige KI-Modelle unterscheiden Rauch zuverlässig von Wolken, Nebel oder Staub und senken so die Zahl der Fehlalarme. Die vom Fraunhofer IIS entwickelte Funktechnologie mioty® überträgt Sensordaten zu Temperatur, Wind oder Bodenfeuchte energieeffizient und stabil an die Leitstellen – auch wenn die vorhandene Infrastruktur brandbedingt ausfällt. Eine zentrale Visualisierungsplattform bündelt Bild-, Sensor- und Geodaten zu einem aktuellen Lagebild für die Einsatzkräfte.
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